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시장 현황 - 현재 빅 데이터는 많은 관심을 분야입니다. 현실의 세계에서는 현실의 복잡한 상관 관계들로 인해 일부 데이터 만을 이용하여 전체를 예측하는 샘플링 기반의 귀납적 추론방법은 예외 케이스를 놓치는 문제 발생하게 됩니다. 데이터를 수집하고, 처리하는 능력이 높아짐에 따라 방대한 량의 현실 데이터를 기반으로 상관모델을 구하는 새로운 추론 방법 도입∙보완 필요하게 되었고, 이를 위해 기하급수적으로 증가하는 데이터의 축적 및 공유(연관)를 통해 유의미한 분석으로 새로운 통찰(insight) 를 얻는 빅데이터를 실생활에 적용하려는 시도들이 늘어나고 있습니다.

Data Lake란?  -  "가공되지 않은 다양한 종류의 데이터를 한 곳에 모아둔 저장소의 집합이다." 오랜 시간 데이터들은 데이터가 생성된 영역별로 수집 및 관리가 이루어졌으며 주로 정형화된 데이터로만 분석되어왔습니다.. 하지만 빅데이터와 인공지능 기술의 중요성이 커지면서 다양한 영역의 다양한 데이터가 만나 새로운 가치를 만들어내기 시작하였습니다.  이와 같이 빅데이터를 효율적으로 분석하고 사용하고자 산재되어 존재 하는 다양한 영역의 Raw 데이터(가공되지 않은 데이터)를 한 곳에 모아서 관리하고자 하는 것을 바로 Data Lake라 합니다. 데이터 레이크는 모든 것을 수집하고, 어디곳이든 탐색가능하며, 유연하게 접근할 수 있어야 하는 세 가지 주요 속성이 그 특징입니다.

서비스 목표 - 최근 축산 관련 공공데이터개방, 정보 통신 기술 발달 등으로 데이터를 수집하고 처리하는 능력이 높아지면, 축산 분야에서도 빅 데이터가 보편화되어 유관기관들이 제공하는 다양하고, 방대한 량의 축산 기반 데이터를 통합 분석하여 상관 모델을 구축하고, 이를 산업에 적용하는 연구들이 활발히 이루어 지고 있습니다.저희 회사도 이러한 트랜드에 맞춰 한우 분야를 시작으로 데이터 레이크 구축하는 사업을 시작하였습니다. Pick Insight Up Solution 은 한우 생산 산업의 가치사슬에 있는 유관 기관들이 제공하는 다양한 정보를 효과적으로 추출 수집하여 한우 데이터 수원지를 구축 하고, 한우 데이터 수원지 생태계 내 다양한 도구를 활용하여 데이터를 가공 분석 시각화 하고 이를 통해 고품질 한우 생산을 위한 새로운 통찰을 제공하는 솔루션입니다.